exvomo Podcast: Wie sich Onlineshops vor Fraud schützen können

Onlinebetrug aktiv bekämpfen: Wie sich Onlineshops vor Fraud schützen können

Onlinebetrug stellt für den E-Commerce eine zunehmende Herausforderung dar. Laut einer CRIF-Studie waren bereits zwei Drittel der befragten Onlineshops von Betrugsfällen betroffen. Dabei handelt es sich längst nicht mehr nur um ein Problem für Händler von hochpreisigen Elektronikartikeln. Auch Alltagsprodukte geraten zunehmend ins Visier von Betrügern, sofern sie sich einfach weiterverkaufen lassen. Gleichzeitig entwickelt sich Onlinebetrug immer stärker zu einem professionell organisierten Geschäft, das von technisch versierten Tätergruppen betrieben wird.

Besonders verbreitet ist der sogenannte Friendly Fraud, bei dem Kunden Ware bestellen und später behaupten, diese nie erhalten zu haben. Daneben zählen Identitätsbetrug, Retourenbetrug sowie Zahlungsbetrug zu den häufigsten Betrugsformen. Beim Retourenbetrug werden beispielsweise statt der ursprünglich bestellten Produkte wertlose Gegenstände zurückgesendet, um Rückerstattungen zu erhalten.

Um sich wirksam zu schützen, sollten Onlinehändler Betrugsprävention nicht erst nach einem Vorfall angehen, sondern von Beginn an in ihre Prozesse integrieren. Wichtige Maßnahmen reichen von einer sicheren Logistikkette mit Sendungsverfolgung und Dokumentation über Identitätsprüfungen bis hin zu Device-Fingerprinting und Geo-IP-Checks. Zudem ermöglicht eine risikobasierte Kundensegmentierung, Stammkunden einen unkomplizierten Bestellprozess zu bieten und gleichzeitig auffällige Bestellungen genauer zu prüfen.

Moderne Technologien wie Künstliche Intelligenz und Machine Learning spielen dabei eine immer wichtigere Rolle. Sie helfen, verdächtige Verhaltensmuster in Echtzeit zu erkennen und Betrugsversuche frühzeitig zu stoppen. Ergänzend dazu können Bonitätsprüfungen, dynamische Warenkorbgrenzen und die Überprüfung von Bankverbindungen das Risiko weiter reduzieren. Diese Mechanismen sind nicht nur im B2C-, sondern auch im B2B-Bereich relevant, etwa zur Erkennung von Scheinfirmen.